Maestría: MAE Facultad: Ciencias Administrativas...
Enfermedades transmisibles y «Big data
Big Data es un paradigma para hacer posible la recopilación, el almacenamiento, la gestión, el análisis y la visualización, potencialmente en condiciones de tiempo real, de grandes conjuntos de datos con características heterogéneas
Retos éticos de la epidemiología digital
La epidemiología digital es un nuevo campo que ha crecido rápidamente en los últimos años, impulsado por la creciente disponibilidad de datos y potencia informática. Es la epidemiología que utiliza datos generados fuera del sistema de salud pública, es decir con datos que no se generaron con el objetivo principal de hacer epidemiología.
Consentimiento informado
Consentimiento informado es un proceso por el cual un sujeto voluntariamente confirma su deseo de participar en un estudio, en particular después de haber sido informado acerca de todos los aspectos relevantes de su decisión a participar.El consentimiento informado está documentado por medio de un formato escrito, firmado y fechado
Protección de los datos individuales
Profundizar en los elementos básicos y fundamentales que permitan asegurar la privacidad y confidencialidad de los datos obtenidos en la investigación en seres humanos.
Dilemas éticos según ciclo de vida de los sistemas de vigilancia en salud pública
Explorar una amplia gama de dilemas éticos que surgen de la utilización de sistemas epidemiológicos de vigilancia.
Funcionamiento de los Comités de Ética en Investigación en seres humanos en Ecuador
Los Comités de Ética para la Investigación surgen, paralelamente en Reino Unido y Estados Unidos entre la década del 50 y el 60, ante la necesidad de que los proyectos de investigación en los que participan seres humanos sean evaluados de forma imparcial, por un grupo de personas independientes del equipo investigador.
Códigos éticos para investigación con sujetos humanos
Describir los aspectos fundamentales de los diferentes códigos y normativas éticas que rigen en la investigación con sujetos humanos
Estadísticos de uso frecuente para el análisis bivariado y multivariado
Riesgo Relativo (RR) [E.cohorte, ensayos clínicos] {Fuerza de Asociación, se acercan a Causalidad}
Reducción absoluta del riesgo {Medida del tamaño del efecto}
Odds Ratio (OR) [E.casos y controles] {FUERZA de asociación en V cualitativas}
Razón de Prevalencia (RP) [E.corte Transversal] {FUERZA de asociación}
Número necesario para tratar (NNT) {Medida del tamaño del efecto}
Regresión Lineal {Causalidad}
Regresión Logística {Causalidad}
Intervalo de Confianza (IC)