El efecto de una exposición en un resultado puede verse modificado por una o más condiciones. En estadística (y epidemiología) se conoce este fenómeno como interacción.
hryepez
Modelos de Regresión Logística
En un modelo de regresión lineal simple podemos analizar la asociación entre dos variables. Sin embargo, nuestra variable dependiente no siempre será una variable numérica continua. De hecho, en epidemiología, encontramos muchas variables dependientes categóricas con dos valores (por ejemplo presencia o ausencia de una enfermedad).
Marketing móvil
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral...
Variables categóricas en los modelos de regresión lineal múltiple
Si bien usualmente pensamos en variables continuas al hablar de regresión lineal, es común que una o varias de las variables explicativas sean categóricas (sexo, etnia, clase social etc.)
Modelos de Regresión Lineal Múltiple
En un modelo de regresión lineal simple podemos analizar la asociación entre dos variables. Sin embargo, nuestra variable dependiente (peso en el caso presentado) puede depender de otros factores (edad, talla etc.)
Modelos de Regresión Lineal Simple.
Un coeficiente de correlación entre dos variables nos puede explicar la magnitud y dirección de una asociación. Sin embargo cuando queremos además realizar inferencias (cuánto cambia una variable si la otra se modifica), podemos usar un modelo.
Marketing Digital
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral...
Evaluación de los Modelos de Regresión Lineal Simple.
Para poder realizar inferencias estadísticas a partir de nuestro modelo, debemos evaluar el modelo. Esto se realiza analizando los residuos del modelo. Al asegurarnos de que nuestro modelo cumple con condiciones, podemos realizar inferencias e inferir valores de nuestra variable respuesta de acuerdo a nuestro modelo.
Social Media
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral...