Correlación y Causalidad

Correlación y Causalidad

Muchas veces nos interesará saber si dos variables cuantitativas se asocian entre si. Esto puede ser un primer paso antes de armar modelos de regresión, por ejemplo. El coeficiente de correlación lineal (r de Pearson) no permite ver si existe relación entre dos variables (y también saber su fuerza y magnitud).

ANOVA y ANCOVA

ANOVA y ANCOVA

En cursos pasados, vieron como se puede hacer pruebas de contraste basadas en la media como estadístico básico. Sin embargo, también podemos usar la varianza para realizar pruebas de contraste.Con este fin, se puede aplicar el estadístico F que es la razón entre dos varianzas en la misma muestra o población.

Revisión sistémica y meta-análisis

Revisión sistémica y meta-análisis

Rigurosas: en cuanto a los estudios incluidos (con criterios de calidad, etc.)

Informativas: enfocadas hacia problemas reales, tratando de contestar una pregunta claramente delimitada o específica, e idealmente analizando y presentando los datos de la forma que mejor ayude a la toma de decisiones

Exhaustivas: su objetivo es identificar y utilizar la mayor cantidad posible de información pertinente, sin introducir sesgos (de publicación, de selección, etc.)

Explícitas: ya que todos los métodos utilizados en la revisión deben ser descritos con suficiente detalle

Investigación y ensayos clínicos

Investigación y ensayos clínicos

En el ámbito de la salud, el incremento constante en la demanda de servicios de calidad y la evidente escasez de recursos, hacen necesaria una evaluación cada vez mayor de las intervenciones (profilácticas o terapéuticas) con objeto de orientar y limitar el empleo hacia aquellas que hayan demostrado su efectividad, evitando usos inadecuados y reduciendo riesgos y costes innecesarios