Existen diversas herramientas virtuales que nos ayudarán a calcular la muestra que necesitamos para nuestro estudio, sin necesidad de profundizar mucho en la matemática necesaria para hacerlo. Nosotros aprenderemos a utilizar la Calculadora GRANMO, sin embargo, con este ejemplo, pueden utilizar la que sea de mayor facilidad para cada uno de ustedes.
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Medidas de significancia
Las pruebas de significancia estadística permiten comparar variables en
Siempre se plantea:
Hipótesis Nula: no hay diferencias significativas entre las muestras comparadas.
Hipótesis Alternativa: hay diferencias significativas entre las muestras comparadas.
Medidas de asociación
Medidas que expresan la fuerza de la asociación entre variables. Se entiende por asociación a la dependencia estadística entre dos sucesos, o variables.
Intervalos de confianza
Cuando se trata de variables cuantitativas, vamos a utilizar el promedio que obtuvimos y la desviación estandar para calcular los intervalos de confianza.
Si el tamaño de la muestra es mayor de 30, vamos a usar una curva de distribución normal.
Si el n menor a 30 vamos a utilizar la T de Student (lo veremos más adelante)
Gráficos de Cajas y Bigotes
Diagramas de Caja y Bigotes (Box and Whiskers Plots).
Gráfico que utiliza cuartiles para resumir los datos de una población/muestra.
Principios básicos de estadística descriptiva
Formas de Organizar los Datos: Resumir datos (Medidas de tendencia centralMedidas de dispersion), Agrupar Datos ( Medidas de frecuenciaPercentiles), Representar Datos ( Tablas, Gráficos)
Tipos de variables
Es una característica de un conjunto de individuos.
Unidad 6. Documentación científica
Necesidad informativa
Formulación de la pregunta de búsqueda
Elección de la fuente de información
Formulación de la ecuación de búsqueda
Realización de la búsqueda
Evaluación de los resultados obtenidos
Sesgos sistemáticos y validez del estudio
CUALQUIER PROCESO O ERROR SISTEMÁTICO QUE RESULTA EN UNA ESTIMACIÓN INCORRECTA DE LA: Medición de la frecuencia de la enfermedad (o la exposición) en un estudio descriptivo. Medición de la asociación entre una exposición y una enfermedad en un estudio analítico.