Año: 2021

Sesgos de selección y de información – Sesgo de Berkson

Estimados estudiantes, antes de discutir los conceptos de error, sesgo y confusión, debemos contextualizar por qué es necesario comprender estos conceptos y aplicar estrategias de gestión para estas situaciones. Después de todo, ¡cada investigador quiere que su estudio sea válido! ¿Pero qué es la validez

Modelos causales en epidemiología

Comprender la causa y el efecto es uno de los mayores logros de la ciencia, incluida la epidemiología. El conocimiento causal apunta a los vínculos entre los factores causales y la enfermedad misma. Como tal, apoya la promoción de la salud mediante la implementación de políticas de salud pública y la prevención de enfermedades, ya que contribuye a predecir el resultado de una intervención y ayuda a tratar la enfermedad. Algunas preguntas para pensar cuando hablamos de causalidad en epidemiología

Presentación Cribado

Son las acciones preventivas llevadas a cabo en fases presintomáticas de la enfermedad y tienen como objetivo frenar el curso de la enfermedad. Son las acciones llevadas a cabo ante un individuo ya enfermo para reducir las complicaciones y ayudar a la rehabilitación de las funciones y la reintegración social.

Exactitud diagnóstica

Exactitud (validez): grado en el que una medición representa el verdadero valor del atributo que está siendo medido, es decir, grado en el que se ajusta a un valor estándar o verdadero. Fiabilidad: grado de estabilidad conseguido en los resultados cuando se repite.

Métodos y procedimientos de recolección de información

La precisión o fiabilidad de una medida implica la ausencia de variabilidad y hace referencia a la obtención de resultados iguales en mediciones sucesivas. Puede ser de dos tipos:
Variabilidad atribuible al instrumento de medición.
Variabilidad debida al observador (variaciones inter-observador e intra-observador).

Variables

El volumen y tipo de información –cualitativa y/o cuantitativa- que se recaben en el trabajo de campo deben estar plenamente justificados por los objetivos y las hipótesis de la investigación

Población y muestra

Población diana: Especificación de las características clínicas y demográficas. Criterios: Definidos por la pregunta De investigación