En un modelo de regresión lineal simple podemos analizar la asociación entre dos variables. Sin embargo, nuestra variable dependiente no siempre será una variable numérica continua. De hecho, en epidemiología, encontramos muchas variables dependientes categóricas con dos valores (por ejemplo presencia o ausencia de una enfermedad).
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral Nombre del recurso:Marketing móvil Palabras Claves: Marketing móvil, construir relaciones con el cliente, alcance, ahorro, segmentación Descripción: El marketing móvil forma parte del marketing directo, y...
Si bien usualmente pensamos en variables continuas al hablar de regresión lineal, es común que una o varias de las variables explicativas sean categóricas (sexo, etnia, clase social etc.)
En un modelo de regresión lineal simple podemos analizar la asociación entre dos variables. Sin embargo, nuestra variable dependiente (peso en el caso presentado) puede depender de otros factores (edad, talla etc.)
Un coeficiente de correlación entre dos variables nos puede explicar la magnitud y dirección de una asociación. Sin embargo cuando queremos además realizar inferencias (cuánto cambia una variable si la otra se modifica), podemos usar un modelo.
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral Nombre del recurso: Marketing Digital Palabras Claves: Marketing digital, social media, herramientas de Marketing directo, tecnologías de la información Descripción: Dentro de las herramientas del Marketing...
Para poder realizar inferencias estadísticas a partir de nuestro modelo, debemos evaluar el modelo. Esto se realiza analizando los residuos del modelo. Al asegurarnos de que nuestro modelo cumple con condiciones, podemos realizar inferencias e inferir valores de nuestra variable respuesta de acuerdo a nuestro modelo.
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral Nombre del recurso: Social Media Palabras Claves: Marketing en social media,comercio, redes sociales, conexión,evolución del marketing Descripción: La introducción de la tecnología móvil y de las redes sociales...
Existen ocasiones en los que no se cumplen las condiciones para aplicar un análisis de varianza paramétrico de un factor. En estos casos, podemos usar la prueba de Kruskal-Wallis como sustituto (no presupone normalidad, ni homogeneidad de de la varianza).Está técnica no paramétrica se utiliza con un diseño de grupos independientes con k muestras. Requiere sólo una escala ordinal de la variable dependiente
Maestría: MAE Asignatura: Marketing integral Nombre del recurso: Marketing en línea 2 Palabras Claves: Marketing digital, Internet, ventajas del marketing digital, videos en linea Descripción: El uso del correo electrónico para gestiones de marketing digital...