Problemas éticos en ciencia de datos y aprendizaje automático

Facultad: Ingeniería
Maestría: Maestría en Biología Computacional
Materia: Bioética

Problemas éticos en ciencia de datos y aprendizaje automático

El entendimiento de nuestra naturaleza ha sido posible gracias a: ​

  • El mapeo de todo el genoma;​
  • El mapeo de la ubicación de muchas variaciones genéticas comunes, cada una potencialmente un «Biomarcador»;​
  • El desarrollo de «genechips» que nos permiten probar simultáneamente 500.000 diferentes biomarcadores​
  • Avances en bioinformática, que permiten capturar, procesar, analizar y almacenar información sobre las secuencias, estructura y función de los genes; ​
  • El desarrollo de bases de datos que nos permitan analizar las interacciones entre genes, el medio ambiente y los rasgos fenotípicos que nos interesan.
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