Facultad: Ingeniería
Maestría: Maestría en Sistemas de información, mención data science
Materia: Aprendizaje Automático
Pasos del machine learning
El aprendizaje automático se basa en 3 pilares fundamentales para realizar un análisis predictivo:
- Los (Data) datos, mientras más amplios y diversos es mejor.
- Las (Features) conocidas como características, parámetros, variables o dimensiones, por ejemplo, la temperatura de un sensor, el valor de una acción. Son los factores que debe considerar una máquina virtual.
- Los (Algorithms) algoritmos, son los métodos a utilizar para solucionar el problema, con la mayor precisión y mejor rendimiento posible.
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