Introducción al modelado de ecuaciones estructurales – Conceptos básicos

Antes de comenzar la presentación de los conceptos de modelado de ecuaciones estructurales (MEE) es importante volver a los conceptos de regresión múltiple (el concepto debe aparecer en un globo: el análisis de regresión es una metodología estadística multivariada que mide el cambio promedio que ocurre en una variable dependiente que está asociado con cambios en una o más variables independientes). En la regresión múltiple, la variable dependiente está asociada con más de una variable independiente.

 

El modelo más recurrente para modelar en estudios epidemiológicos es el uso de regresión múltiple (colocar un enlace con el contenido de la unidad 5 – tabla 2), a pesar de sus ventajas, los análisis que usan regresión múltiple tienen limitaciones.

Una de las limitaciones en la regresión múltiple es que las variables se insertan en el modelo al mismo nivel. Para mitigar esta limitación, algunos académicos aplican modelos jerárquicos, que establecen niveles para las variables.