Elementos de la ciencia de datos: procesos y fuentes

Maestría en Urbanismo

Materia: M1: SIG, estadística y big data

Palabras Clave: Elementos de la ciencia de datos: procesos y fuentes, Habilidades de Hackeo, Matemáticas + Estadísticas, Experiencia, Ciencia de Datos

Descripción:

  • 80% del tiempo del proyecto en preparación de datos​
  • 20% el resto de operaciones.​
  • ¿Por qué es tan importante invertir ese tiempo en preparar los datos?
  • GIGO: ¡basura entra, basura sale!

iFrame:

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