En esta presentación se revisaran modelos de crecimiento poblacional que son la base para el manejo de la biodiversidad: matrices poblacionales, se analizara el significado de tamaño efectivo de una población y se explora el método de análisis de viabilidad poblacional.
En este presentación se nos muestra la revisión de diferentes formas de usar a las especies silvestres con fines de establecer programas de manejo y conservación de la biodiversidad, adicionalmente repasamos modelos de crecimiento poblacional que son la base para el manejo de la biodiversidad.
Esta presentación nos muestra cuales son las especies invasivas que ponen en peligro de extinción a las especies nativas de determinadas areas silvestres, depredadores, comercialización de la vida silvestre, entre otros datos.
Esta presentación nos muestra las especies en peligro de extinción, especies raras, las causas de esta extinción y las categorías de amenazas a las que están expuestas, entre otros datos de interés.
Los desafíos de este año puestos por la International Society for Computational Biology (ISCB) estuvieron orientados al mejoramiento de la salud utilizando bioinformática. A continuación se detallan los temas principales.
Descubrimiento de fármacos
Screening genético
Diagnósticos personalizados
En las siguientes diapositivas usted encontrara varias ideas, recursos y herramientas para ayudarle en su proyecto en Biología computacional.
Lo que distingue a una base de datos relacional de un archivo plano o una hoja de cálculo es la capacidad de utilizar álgebra relacional para crear consultas sofisticadas que proporcionan muchas vistas alternativas de los datos o subconjuntos de datos. El idioma utilizado para hacer esto se llama Structured Query Language, o SQL, un lenguaje declarativo para consultar datos en los que describe lo que desea ver.
La biología de conservación, una nueva etapa en la aplicación de la ciencia hacia los problemas de conservación, se ocupa de la biología de las especies, comunidades o ecosistemas que están perturbados, sea directa o indirectamente, por las actividades humanas u otros agentes.
A lo largo de la historia del hardware informático, el número de transistores en un circuito integrado denso se duplica aproximadamente cada 18 a 24 meses.
Un objetivo común en RNAseq es identificar genes y / o transcripciones que se expresan en diferentes niveles entre nuestros grupos de muestras definidos por el usuario.
La cuantificación absoluta del nivel de expresión del gen está sujeta a sesgos de medición (sesgo de GC en PCR y / o captura / selección de ARN), por lo que es más apropiado comparar los niveles de expresión del mismo gen en diferentes condiciones que comparar la expresión de genes diferentes. niveles dentro de una condición.
Biopython es un paquete extenso de herramientas, clases y funciones de Python para bioinformática y biología computacional.
Se lanzó por primera vez en el año 2000 y ahora contiene más de 300 módulos para tratar con datos biológicos.