Los modelos de ecuaciones estructurales que incluyen solo variables observadas son expansiones del análisis de regresión. Más específicamente, son un conjunto de ecuaciones de regresión, llamado un sistema de ecuaciones estructurales. Como solo se usan variables observadas, no hay corrección para los errores de medición
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Estimados estudiantes, antes de discutir los conceptos de error, sesgo y confusión, debemos contextualizar por qué es necesario comprender estos conceptos y aplicar estrategias de gestión para estas situaciones. Después de todo, ¡cada investigador quiere que su estudio sea válido! ¿Pero qué es la validez
Comprender la causa y el efecto es uno de los mayores logros de la ciencia, incluida la epidemiología. El conocimiento causal apunta a los vínculos entre los factores causales y la enfermedad misma. Como tal, apoya la promoción de la salud mediante la implementación de políticas de salud pública y la prevención de enfermedades, ya que contribuye a predecir el resultado de una intervención y ayuda a tratar la enfermedad. Algunas preguntas para pensar cuando hablamos de causalidad en epidemiología
Son las acciones preventivas llevadas a cabo en fases presintomáticas de la enfermedad y tienen como objetivo frenar el curso de la enfermedad. Son las acciones llevadas a cabo ante un individuo ya enfermo para reducir las complicaciones y ayudar a la rehabilitación de las funciones y la reintegración social.
Exactitud (validez): grado en el que una medición representa el verdadero valor del atributo que está siendo medido, es decir, grado en el que se ajusta a un valor estándar o verdadero. Fiabilidad: grado de estabilidad conseguido en los resultados cuando se repite.
La precisión o fiabilidad de una medida implica la ausencia de variabilidad y hace referencia a la obtención de resultados iguales en mediciones sucesivas. Puede ser de dos tipos:
Variabilidad atribuible al instrumento de medición.
Variabilidad debida al observador (variaciones inter-observador e intra-observador).
El volumen y tipo de información –cualitativa y/o cuantitativa- que se recaben en el trabajo de campo deben estar plenamente justificados por los objetivos y las hipótesis de la investigación
Población diana: Especificación de las características clínicas y demográficas. Criterios: Definidos por la pregunta De investigación