Facultad: Ingeniería
Maestría: Maestría en Sistemas de información, mención data science
Materia: Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado – Algoritmos de Clasificación
Los métodos de clasificación predicen o explican el valor de una clase/características, es decir predice valores categóricos, por ejemplo, si una persona pude tener o no una enfermedad. Pero los métodos de clasificación no se limitan a dos posibles valores, podría ayudar a evaluar por ejemplo si una imagen determinada contiene un automóvil o un camión, o ninguna de las dos.
En clasificación, siempre se necesitas un maestro/ supervisor. Los datos deben etiquetarse con características para que la máquina pueda asignar las clases basadas en ellas. El algoritmo aprende del conjunto de datos dado, y luego clasifica las observaciones en varios grupos. Todo podría clasificarse, por ejemplo: usuarios según sus intereses, artículos según el idioma.
La variable de salida de un algoritmo de clasificación es una categoría, no un valor continuo como sucedía en la regresión lineal.
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