Facultad: Ingeniería
Maestría: Maestría en Tecnologías de la Información
Materia: Gestión de Datos de las Organizaciones
Analítica Predictiva 2
Analítica y Minería de Texto
La era de la información en la que vivimos se caracteriza por el rápido crecimiento en la cantidad de datos e información recopilada, almacenada y disponible en formato electrónico. La gran mayoría de los datos comerciales se almacenan en documentos de texto que están prácticamente desestructurados. Según un estudio de Merrill Lynch y Gartner, el 85% de todos los datos corporativos se capturan y almacenan en algún tipo de forma no estructurada. El mismo estudio también afirmó que estos datos no estructurados se duplican en tamaño cada 18 meses. Debido a que el conocimiento es poder en el mundo de los negocios de hoy, y el conocimiento se deriva de los datos y la información, las empresas que aprovechan de manera efectiva y eficiente sus fuentes de datos de texto tendrán el conocimiento necesario para tomar mejores decisiones, lo que conducirá a una ventaja competitiva sobre aquellas empresas que se quedan atrás. Aquí es donde la necesidad de análisis de texto y minería de texto se ajusta al panorama general de las empresas de hoy.
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