Maestría ONLINE en Biología Computacional
RPC-SO-25-No.619-2021
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· 2 semestres
· 33 créditos
· $4.510 de inversión total
Incluye titulación
No incluye la inscripción
INSCRIPCIONES ABIERTAS
La excelencia no se improvisa
La ciencia del futuro
La Biología Computacional y la Bioinformática se conocen como la ciencia del futuro. Apoyada en el método analítico, modelos matemáticos, machine learning y simulaciones, analiza grandes volúmenes de datos biológicos con el objetivo de organizar, tratar, entender, realizar predicciones y descubrir nueva biología.
Esta ciencia se presenta muy alentadora en cuanto a campos laborales ya que, en áreas como la genómica, el desarrollo de nuevos fármacos, la agricultura, el cambio climático, la industria alimentaria, el diagnóstico clínico y la investigación biológica la capacidad bioinformática es esencial.
«A partir del proyecto Genoma Humano, hoy se genera un vasto volumen de información genética de cualquier organismo biológico, esto ha transformado las posibilidades de abordar los procesos biológicos en todos sus niveles y a permitiendo el desarrollo de la biología computacional y la bioinformática.
La sociedad requiere de profesionales que con estos grandes volúmenes de datos biológicos sean capaces de gestionarlos, aplicar minería de datos, hacer uso de simuladores y análisis de esta información para realizar predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias y otras actividades derivadas de la investigación en biología. «
Pertinencia y actualidad
La Biología Computacional / Bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, actualmente a desempeñado una labor fundamental en el manejo e interpretación de datos sobre el SARS-CoV-2.
Nuevas disciplinas y salida profesional
La implicación de la Biología Computacional / Bioinformática en diferentes entornos de la ciencia ha provocado la aparición de nuevas disciplinas, específicamente la Bioinformática Clínica, una especialidad multidisciplinar en la que trabajan conjuntamente especialistas en biología molecular, genética, informática, matemáticas.
Escaso número de profesionales
La limitada oferta académica a nivel de posgrado en Biología Computacional / Bioinformática nos lleva a un pronóstico de 20 profesionales especializados en esta disciplina en el país, y existe un creciente número de investigadores que demandan el apoyo de profesionales en biología computacional para investigación y desarrollo.
Profesionales con título de tercer nivel de grado previa revisión del coordinador, preferentemente con dos años de experiencia en el campo amplio de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) o, en el campo específico de las Ciencias Biológicas y Afines o, de la Química o, de la Química Aplicada o, de las Matemáticas o, de la Mecatrónica o, de la Nanotecnología o, de la Agricultura o, de la Veterinaria o, de la Medicina o, de la Tecnología de diagnóstico y tratamiento médico; y carreras afines u otras áreas en las que se evidencia interés, aptitud y uso de tecnología en el campo de la biología y computación.
Perfil del graduado
Es un profesional con competencias para integrar los avances teóricos, tecnológicos y metodológicos de las ciencias biológicas y las ciencias computacionales en un contexto interdisciplinar, capaz de desarrollar y analizar algoritmos informáticos para la evaluación, administración y procesamiento de bases de datos biológicas. Sus habilidades en diseñar proyectos en genómica transcriptómica y metagenómica le permiten participar en investigaciones interdisciplinares en biología computacional, con ética y responsabilidad social.
Requisitos
| · Copia del título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT en los campos declarados en el perfil de ingreso. |
| · En caso de título de tercer nivel obtenido en el extranjero, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo debidamente apostillado o legalizado por vía consular, de conformidad al Art. 22 de RRA. |
| · Copia de cédula de ciudadanía, identidad o pasaporte. |
| · Hoja de vida del candidato. |
| · Entrevista personal. |
Metodología de Enseñanza
- Guías virtuales de aprendizaje
- Aula virtual con plataforma Moodle
- Presentaciones con diapositivas y vídeos
- Documentos de consulta y lecturas en PDF
- Recursos digitales para la elaboración de actividades y tareas
- Videoconferencias a través de la plataforma Zoom
- Bibliotecas y hemerotecas virtuales
- Foros de debate y discusión
Materias
| Primer período | |
| Materias | Créditos |
| Biología computacional | 3 |
| Fundamentos de programación para las ciencias biológicas | 3 |
| Metodología de Investigación | 1.5 |
| Programación para las ciencias biológicas | 3 |
| Fundamentos de biología molecular | 3 |
| Algoritmos de la biología computacional | 3 |
| Segundo período | |
| Genómica | 4.5 |
| Transcriptómica | 3 |
| Metagenómica | 3 |
| Bioestadística | 3 |
| Bioética | 1.5 |
| Seminario de titulación | 1.5 |
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