Maestría ONLINE en Biología Computacional

 RPC-SO-25-No.619-2021

Si tienes dudas académicas,contacta a uno de nuestros asesores en  
maestriasenlinea@puce.edu.ec

· 2 semestres

· 33 créditos

· $4.510 de inversión total

Incluye titulación
No incluye la inscripción

  • Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.

INSCRIPCIONES ABIERTAS

La excelencia no se improvisa

 

La ciencia del futuro

La Biología Computacional y la Bioinformática se conocen como la ciencia del futuro. Apoyada en el método analítico, modelos matemáticos, machine learning y simulaciones, analiza grandes volúmenes de datos biológicos con el objetivo de organizar, tratar, entender, realizar predicciones y descubrir nueva biología.

Esta ciencia se presenta muy alentadora en cuanto a campos laborales ya que, en áreas como la genómica, el desarrollo de nuevos fármacos, la agricultura, el cambio climático, la industria alimentaria, el diagnóstico clínico y la investigación biológica la capacidad bioinformática es esencial.

«A partir del proyecto Genoma Humano, hoy se genera un vasto volumen de información genética de cualquier organismo biológico, esto ha transformado las posibilidades de abordar los procesos biológicos en todos sus niveles y a permitiendo el desarrollo de la biología computacional y la bioinformática.

La sociedad requiere de profesionales que con estos grandes volúmenes de datos biológicos sean capaces de gestionarlos, aplicar minería de datos, hacer uso de simuladores y análisis de esta información para realizar predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias y otras actividades derivadas de la investigación en biología. «

***Pendiente***

Coordinadora de la Maestría en Biología Computacional, PUCE, PUCE

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Pertinencia y actualidad

La Biología Computacional / Bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, actualmente a desempeñado una labor fundamental en el manejo e interpretación de datos sobre el SARS-CoV-2.

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Nuevas disciplinas y salida profesional

La implicación de la Biología Computacional / Bioinformática en diferentes entornos de la ciencia ha provocado la aparición de nuevas disciplinas, específicamente la Bioinformática Clínica, una especialidad multidisciplinar en la que trabajan conjuntamente especialistas en biología molecular, genética, informática, matemáticas.

Escaso número de profesionales

La limitada oferta académica a nivel de posgrado en Biología Computacional / Bioinformática nos lleva a un pronóstico de 20 profesionales especializados en esta disciplina en el país, y existe un creciente número de investigadores que demandan el apoyo de profesionales en biología computacional para investigación y desarrollo.

Perfil de ingreso

Profesionales con título de tercer nivel de grado previa revisión del coordinador, preferentemente con dos años de experiencia en el campo amplio de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) o, en el campo específico de las Ciencias Biológicas y Afines o, de la Química o, de la Química Aplicada o, de las Matemáticas o, de la Mecatrónica o, de la Nanotecnología o, de la Agricultura o, de la Veterinaria o, de la Medicina o, de la Tecnología de diagnóstico y tratamiento médico; y carreras afines u otras áreas en las que se evidencia interés, aptitud y uso de tecnología en el campo de la biología y computación.

Perfil del graduado

Es un profesional con competencias para integrar los avances teóricos, tecnológicos y metodológicos de las ciencias biológicas y las ciencias computacionales en un contexto interdisciplinar, capaz de desarrollar y analizar algoritmos informáticos para la evaluación, administración y procesamiento de bases de datos biológicas. Sus habilidades en diseñar proyectos en genómica transcriptómica y metagenómica le permiten participar en investigaciones interdisciplinares en biología computacional, con ética y responsabilidad social.

Requisitos

· Copia del título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT en los campos declarados en el perfil de ingreso.
· En caso de título de tercer nivel obtenido en el extranjero, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo debidamente apostillado o legalizado por vía consular, de conformidad al Art. 22 de RRA.
· Copia de cédula de ciudadanía, identidad o pasaporte.
· Hoja de vida del candidato.
· Entrevista personal.

 

Metodología de Enseñanza
  • Guías virtuales de aprendizaje
  • Aula virtual con plataforma Moodle
  • Presentaciones con diapositivas y vídeos
  • Documentos de consulta y lecturas en PDF
  • Recursos digitales para la elaboración de actividades y tareas
  • Videoconferencias a través de la plataforma Zoom
  • Bibliotecas y hemerotecas virtuales
  • Foros de debate y discusión
Materias

Primer período
Materias Créditos
Biología computacional 3
Fundamentos de programación para las ciencias biológicas 3
Metodología de Investigación 1.5
Programación para las ciencias biológicas 3
Fundamentos de biología molecular 3
Algoritmos de la biología computacional 3
Segundo período
Genómica 4.5
Transcriptómica 3
Metagenómica 3
Bioestadística 3
Bioética 1.5
Seminario de titulación 1.5

Profesores

especializados

en educación online

Charles Edisson Escobar Terán

Ingeniero Eléctrico especialidad en Electrónica. Máster en Redes de Comunicación. Máster en Docencia Universitaria e Investigación Educativa. Máster en dirección y administración de empresas. Diploma superior en Docencia con el Empleo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación. Diploma Superior en gestión de Proyectos en Línea y Educación a Distancia.

Es docente de grado y posgrado en varias universidades del país, ha participado en varios grupos de investigación relacionados con biología computacional y el uso de herramientas tecnológicas para el análisis y tratamiento de datos en bruto y/o de gran tamaño..

Andrés Ricardo Merino Viteri , Ph.D.

Licenciado en Ciencias Biológicas. Escuela de Ciencias Biológicas. Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Doctor of Philosophy (Tropical Ecology), Marine and Tropical Biology School. James Cook University. Townsville, Australia.

Es docente a tiempo completo de la Escuela de Ciencias Biológicas de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador desde 2011. Docente de asignaturas ligadas a la biología, ecología e informática en diferentes facultades de la PUCE. Experto en ecología, filosofía y conservación de los anfibios. Sus estudios actuales se centran en estudiar los potenciales impactos del cambio climático en la biodiversidad.

Francisco Javier Flores Flor, Ph.D.

Ph.D en Fitopatología por Oklahoma State University, USA. M.Sc. Entamología y Fitopatología por Oklahoma State University, USA. B.S en Ingeniería en Biotecnología por la Escuela Politécnica del Ejército – ESPE.

Es profesor de Bioinformática, Biología Sintética en la Universidad de las Fuerzas Armadas. Investigador invitado en la Universidad UTE. Profesor adjunto en la Oklahoma State University. Consulto del IICA-MAATE. Fundador de IDGen. Y cuenta con más de 53 publicaciones y 57 tesis dirigidas en pregrado y 11 en posgrado.

Sergio Alan Cervantes Pérez, Ph. D.

Es Ingeniero bioquímico. Con una Maestría en Ciencias con especialidad en Biotecnología de Plantas (Genómica funcional). Doctorado en Ciencias con especialidad en Biotecnología de Plantas (Genómica).

Es profesor investigador apasionado por la biotecnología y genómica de plantas, especialmente en resolver problemas complejos utilizando la genética y genómica. Tiene experiencia en la docencia de asignaturas como microbiología, genética y genómica, así como la formación de recursos humanos. En investigación, su obra global publicada incluye 520 citas distribuidas en 9 publicaciones aceptadas en revistas de prestigio.

Patricia de los Ángeles Garrido Haro

Ingeniera en Biotecnología por la Escuela Politécnica del Ejército. Master of Science Entomology and Plant.

Docente, investigadora del Centro de Investigación de Alimentos CIAL de la UTE. Es ingeniera en Biotecnología con un M.Sc en Entomología y Fitopatología de Oklahoma State University. Ha publicado varios artículos en revistas científicas indexadas y por su contribución a la ciencia fue galardonada con el premio Matilde Hidalgo de Procel categoría becaria con mayor contribución a la ciencia. Se ha desempeñado en cargos de docencia, alta gerencia en dirección y Coordinación de laboratorios en instituciones gubernamentales y privadas en Ecuador y Estados Unidos de América. Es editora de revistas científicas indexadas Scopus y Latindex. Docente de las cátedras de Microbiología, Biotecnología y Biología.

Karen Adriana Loaiza Conza

Master of Science in Engineering in Bioinformatics and Systems Biology
Licenciada en Ciencias Biológicas

Bioinformática que ha trabajado en varios proyectos de investigación en microbiología y en genómica bacteriana y viral (SARS-CoV-2) que resultaron en 7 posters internacionales y 4 publicaciones.
Además, ha trabajado como co-directora de tesis y como capacitadora freelance de cursos bioinformáticos.
Tiene interés en aprendizaje profundo (deep learning), aprendizaje de máquinas (machine learning), procesamiento de imágenes, y ciencia de datos.

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