Maestría ONLINE en Sistemas de Información
con mención en Data Science
RPC-SO-05-No.156-2021
Si tienes dudas académicas,contacta a uno de nuestros asesores en
maestriasenlinea@puce.edu.ec
· 2 semestres
· 33 créditos
· $4.059 de inversión total
Incluye titulación
Cero costo de inscripción
Fechas
Inicio de clases
13/05/2024
Inscripciones
15/01/2024 al 29/04/2024
Cursos internacionales
abiertas
Clases fuera de horario de oficina
Currículo flexible
La excelencia no se improvisa
LA CIENCIA DE DATOS. Un tema de actuaidad
El desarrollo de la tecnología ha permitido, en todas las industrias; la obtención y almacenamiento de grandes volúmenes de datos; esta riqueza de las empresas no está siendo aprovechada para obtener información y conocimiento que promuevan cambios beneficiosos para las empresas.
En los últimos años las compañías están enfocadas en aprovechar este recurso para alcanzar una ventaja competitiva; en este contexto la ciencia de datos surgió como una disciplina importante para explorar los datos, revelar técnicas y generar información que apoye a la toma de decisiones y permita generar productos y servicios innovadores.
El programa de Maestría en Sistemas de Información, que ofertará la titulación de Magíster en Sistemas de Información, Mención Data Science, estudia los grandes conjuntos de datos, estructurados o no estructurados, las relaciones, los principios, definiciones de problemas, algoritmos y procesos, desde una visión sistémica y teórico-metodológica para extraer patrones útiles que permitan obtener nuevo conocimiento
Todo proceso institucional genera datos, en las instituciones la consolidación de estos y la riqueza en el conocimiento que sugieren ha provocado se les identifica como el nuevo petróleo empresarial.
Contar con un científico de datos se ha vuelto una necesidad para las compañías que buscan generar y mantener una ventaja competitiva.
En esta maestría, buscamos formar profesionales de cuarto nivel que desarrollen competencias en la identificación de patrones y comportamientos relevantes para la predicción de datos siguiendo los procesos de obtención, procesamiento, almacenamiento, análisis y visualización de datos, orientados hacia la toma de decisiones en cualquier institución de forma profesional y ética.
Docentes Especializados
El programa de maestría cuenta con docentes con amplios conocimientos en adquisición, gestión y gobernanza de datos, así como en el uso y aplicación de herramientas tecnológicas y/o lenguajes de programación para ciencia de datos; quienes guiarán en el proceso de aprendizaje, lo que permitirá a los alumnos adquirir los conocimientos principales en el campo de la ciencia de datos como son la extracción, integración, reducción, compresión, transformación, limpieza y seguridad de datos.
Entornos virtuales
Los contenidos del programa de maestría han sido elaborados cuidadosamente por el equipo de docentes conjuntamente con especialista en diseño de aulas virtuales con el de fin de ofrecer un ambiente pedagógico dinámico, amigable y de fácil acceso a los contenidos de las asignaturas, las mismas que se han creado bajo los nuevos conceptos de las tendencias metodológicas especializadas para ambientes virtuales.
Metodología Interactiva
La maestría está enfocada en la aplicación de herramientas tecnológicas que permitirán a los estudiantes aplicar los conceptos teóricos en tareas prácticas que complementen la adquisición del conocimiento y se cumpla de esta forma los objetivos de aprendizaje.
Perfil del graduado
El graduado del programa de Maestría en Sistemas de Información, que ofertará la titulación de Magister en Sistemas de Información, Mención Data Science, es un profesional capacitado en identificar distintas fuentes de datos, las transforma e integra en una estructura que permita aplicar procesos inductivos y deductivos en búsqueda de relaciones y patrones de comportamiento.
El profesional aplica procesos de minado de datos, determina la metodología que permita construir el mejor modelo de comportamiento para entender su conducta y explicar situaciones pasadas o realizar estimaciones en un futuro cercano. Analiza el comportamiento de los datos, que se utilizan como elemento de apoyo en el nivel gerencial, contribuyendo a disminuir el grado de incertidumbre para la toma de decisiones, mejorando la utilización de recursos y aumentando la competitividad Institucional.
El graduado con el título de Magíster en Sistemas de Información, Mención Data Science, asegura que la aplicación de estas tecnologías de innovación y eficiencia institucional se rijan por el marco ético y legal en el tratamiento de información.
Requisitos
| · Copia del título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT. |
| · En caso de título de tercer nivel obtenido en el extranjero, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo debidamente apostillado o legalizado por vía consular, de conformidad al Art. 22 de RRA. |
| · Copia de cédula de ciudadanía, identidad o pasaporte. |
| · Hoja de vida del candidato. |
| · Entrevista. |
Calendario
| 15/01/2024 29/04/2024 |
Matrículas ordinarias |
| 30/04/2024 08/05/2024 |
Matrículas extraordinarias |
| 13/05/2024 | Inicio de clases |
Período: 202386
Parte de período: QV1
Metodología
La metodología de enseñanza – aprendizaje en el programa de la Maestría Online en Sistemas de Información con mención en Data Science de la PUCE considera a cada estudiante como una persona humana única e irrepetible, en sus dimensiones ética, espiritual, cognitiva, afectiva, comunicativa, estética, corporal y sociopolítica y en la búsqueda del perfeccionamiento personal que demanda que el estudiante desempeñe un rol protagónico y desarrolle cualidades necesarias para enfrentar eficazmente su proceso formativo, incorpora ambientes y recursos de aprendizaje que de un modo u otro desarrollen en los estudiantes habilidades y destrezas, no únicamente relacionadas con el uso adecuado de la tecnología, sino que además permitan que los futuros profesionales que se hallan formándose en sus aulas, puedan aprender a emplear todas estas herramientas tecnológicas de manera estratégica y crítica, para mejorar no solo su calidad de vida, sino también sus entornos de convivencia.
Materias
| Materias | Créditos |
| Adquisición, Gestión y Gobernanza de datos | 3 |
| Análisis Estadístico de Datos | 3 |
| Introducción a la Ciencia de Datos | 3 |
| La Ciencia de Datos en la Institución | 3 |
| Metodología de Investigación | 1.5 |
| Privacidad y Ética | 3 |
| Aprendizaje Automático (Machine Learning) | 3 |
| Inteligencia Artificial | 3 |
| Procesamiento de Datos (Data Mining) | 3 |
| Sistemas de Big Data | 3 |
| Técnicas y herramientas para la visualización interactiva de la información | 3 |
| Títulación | 3 |
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